DSSC Unmul

Informatika

Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman

Samarinda, Kalimantan Timur

Data science Study Club adalah tempat mahasiswa belajar, diskusi, memecahkan masalah, mengerjakan proyek, dan berbagi pengalaman bersama tentang Ilmu Data atau Data Science

selected publications

PERBANDINGAN TEKNIK CLUSTERING ANTARA METODE K-MEANS, K-MEDOIDS, DAN GSDMM PADA DATA TWEET VAKSINASI INDONESIA

Fareez, Vauwez Sam El, Saing, Rofiqah Julia Nurlaila, and Haqi, Ainul

Jul 2021

Abs PDF

Kegiatan vaksinasi merupakan salah satu langkah yang diambil pemerintah untuk menekan angka laju penambahan pasien Covid-19. Dengan adanya kegiatan vaksinasi tersebut tentunya mengundang berbagai tanggapan dan pembahasan masyarakat utamanya di media sosial mengenai kegiatan vaksinasi tersebut. Salah satu media sosial yang banyak digunakan adalah twitter. Banyaknya tanggapan dan topik pembahasan masyarakat mengenai kegiatan vaksinasi ini merupakan peluang data yang dapat dilakukan penambangan. Salah satu Teknik dalam melakukan penambangan data ini yaitu Teknik clustering. Dalam melakukan clustering terdapat beberapa metode. Diantaranya yang akan dilakukan dalam penelitan ini yaitu metode K-means, K-medoids, dan GSDMM. Pada penelitian ini digunakan sebanyak 10 cluster untuk diterapkan pada metode-metode tersebut. Tujuan dan kontribusi utama dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisa dan perbandingan dari ketiga metode Clustering yaitu K-means, K-medoids, dan GSDMM. Dari hasil labelling tiap metode didapatkan kecenderungan pembahasan masyarakat mengenai vaksinasi adalah/ tentang jenis vaksin. Selain itu, dilakukan pula perbandingan tiap metodenya. Hasil perbandingan tiap metode berdasarkan silhouette index, davies-bouldin dan waktu eksekusi didapatkan metode k-means adalah sebagai metode terbaik.